Поднебенная Светлана Константиновна

Цель – формирование у студентов системы теоретических знаний и практических навыков в области математической статистики и количественных методов исследования, необходимых для проведения эмпирических психологических исследований, обработки и интерпретации данных, а также для критического анализа научных публикаций в области психологии.

Задачи освоения дисциплины:

-       формирование теоретических основ математической статистики;

-       формирование и развитие навыков математической статистики;

-       развитие навыков корреляционного и регрессионного анализа;

-       формирование навыков многомерного статистического анализа;

-       формирование навыков планирования психологических исследований

-       развитие навыков интерпретации и представления результатов.

Цель – усвоение теоретических основ математики и методики её преподавания, применение
математических знаний для решения практических и методических задач. Цели освоения
дисциплины направлены на формирование двойной компетентности: глубоких
математических знаний и методических умений для преподавания математики в
начальной школе
Задачи освоения дисциплины: 
-       формирование теоретических основ математики;
-       развитие практических математических навыков; 
-       формирование знаний о методике преподавания математики; 
-       формирование умений конструирования учебных заданий; 
-       развитие умений анализа работ в начальной школе.

Цель дисциплины -  изучение теоретических основ искусственного интеллекта и проектирования систем, основанных на знаниях, областей использования интеллектуальных систем, их возможностей и ограничений; углубленное изучение теории и практики методов и средств представления и обработки знаний в системах искусственного интеллекта.

Задачи дисциплины:

- освоение базовых знаний в области искусственного интеллекта и проектирования систем, основанных на знаниях;

- приобретение теоретических знаний в части представления и обработки знаний в практически значимых предметных областях;

- проведение собственных теоретических и экспериментальных исследований в области искусственного интеллекта и проектирования прикладных интеллектуальных систем;

- приобретение навыков работы с инструментальными средствами представления и обработки знаний, а также с прикладными интеллектуальными системами в Интернет.