Старостенко Екатерина Николаевна

Дисциплина (модуль) реализуется на факультете Экономики, управления и права кафедрой Системного анализа и информационных технологий. 

Целью изучения дисциплины является теоретическая и практическая подготовка студентов по основным принципам и методам имитационного моделирования объектов и систем автоматического управления. Достижение указанной цели способствует формированию следующих компетенций: способность формулировать цели, задачи научных исследований в области автоматического управления, выбирать методы и средства решения задач; способность применять современные теоретические и экспериментальные методы разработки математических моделей исследуемых объектов и процессов, относящихся к профессиональной деятельности по направлению подготовки; способность к организации и проведению экспериментальных исследований и компьютерного моделирования с применением современных средств и методов.

 Задачи дисциплины – подготовка студентов для научной и практической деятельности в области разработки моделей сложных имитационных систем и проведения исследований на этих моделях.

Дисциплина (модуль) направлена на формирование следующих компетенций: ПК-1 -

способность применять адекватные методы математического и системного анализа и теории принятия решений для исследования функциональных задач управления техническими объектами на основе отечественных и мировых тенденций развития методов управления, информационных и интеллектуальных технологий.

В результате освоения дисциплины (модуля) обучающийся должен:

Владеть способностью определить математическую, естественнонаучную и техническую сущность задач управления техническими объектами, возникающих в профессиональной деятельности, провести их качественно- количественный анализ.

Знать основные классы математических моделей систем, методы их построения и компьютерной реализации; алгоритмы моделирования случайных процессов; методы планирования машинных экспериментов, обработки и анализа их результатов.

Уметь использовать основные классы моделей и методы их построения для моделирования производственных систем и процессов; планировать проведение имитационных экспериментов и обрабатывать их результаты.

Владеть методами построения аналитических и имитационных моделей и навыками их компьютерной реализации.

По дисциплине (модулю) предусмотрена промежуточная аттестация в форме зачета.

Общая трудоемкость освоения дисциплины (модуля) составляет 4 зачетных единиц.

Дисциплина (модуль) реализуется на факультете Экономики, управления и права кафедрой Системного анализа и информационных технологий. 

Целями освоения учебной дисциплины «Искусственный интеллект и машинное обучение» является формирование системного представления, первичных знаний, умений и навыков обучающихся по основам инженерии знаний и нейроинформатики как двум основным направлениям построения интеллектуальных систем; дать более глубокие представления о прикладных системах искусственного интеллекта. Дать представление о роли искусственного интеллекта и нейроинформатики в развитии информатики в целом, а также, в научно-техническом прогрессе; подготовить аспирантов к применению концепций интеллектуальных систем.

Задачами изучения дисциплины:

1. Сформировать способность использовать современные информационные технологии и программные средства, в том числе отечественного производства, при решении задач профессиональной деятельности с использованием интеллектуальных систем.

2. Сформировать способность разрабатывать модели бизнес-процессов и компонентов интеллектуальных систем, включая модели баз знаний.

3. Сформировать способность поддерживать реинжиниринг и рефакторинг при появлении изменений в бизнес-процессах и/или в перспективных интеллектуальных системах.

4. Сформировать способность проводить концептуальное, функциональное и логическое проектирование и разрабатывать архитектуру, прототип, дизайн интеллектуальных систем среднего масштаба и сложности.

5. Сформировать способность принимать участие в организации ИТ-инфраструктуры и приемо-сдаточных испытаний (валидации) интеллектуальных систем.

6. Сформировать способность выполнять работы по разработке, модификации, тестированию, развертыванию, эксплуатации и сопровождению интеллектуальных систем.

7. Сформировать способен производить обработку запросов и анализ требований на изменение к системе и осуществлять оптимизацию работы интеллектуальной системы.

Дисциплина (модуль) направлена на формирование следующих компетенций:

ОПК-2 Способен разрабатывать оригинальные алгоритмы и программные средства, для решения профессиональных задач

В результате освоения дисциплины (модуля) обучающийся должен:

Владеть методами алгоритмизации и программирования, знаеть современные подходы, методы и технологии в области интеллектуального анализа данных, использовать методы современных интеллектуальных технологий для решения профессиональных задач, способен применять методы машинного обучения для решения задач профессиональной деятельности

По дисциплине (модулю) предусмотрена промежуточная аттестация в форме экзамена.

Общая трудоемкость освоения дисциплины (модуля) составляет 4 зачетных единиц.

Цель дисциплины - формирование теоретических знаний и практических навыков в части системного анализа, проектирования и эксплуатации информационных систем.

Задачи дисциплины: получение совокупности знаний о принципах построения, анализа, конфигурирования и сопровождения информационной системы (ИС). Систематизация и закрепление практических навыков и умений по управлению компонентами ИС: базами данных, прикладным программным обеспечением, компьютерным сетевым оборудованием, устройствами передачи и хранения данных, персоналом, который разрабатывает и эксплуатирует систему.

Цель дисциплины: приобретение и систематизация знаний в области теории игр и их применения при создании и анализе математических моделей процессов и систем, как необходимых элементов профессиональной подготовки бакалавров. В дисциплине отражено современное состояние и перспективы использования методов теории игр для анализа задач принятия решений в сложных ситуациях и условиях неопределенности.

Задачи дисциплины: развитие системного взгляда и системного мышления на основе анализа подходов к математическому моделированию конфликтных ситуаций; развитие понятия компромисса при разрешении конфликтных ситуаций, вариантов и свойств данного понятия; ознакомление с математическими свойствами моделей и методов решения конфликтных ситуаций, используемых в решении экономических и управленческих задач.